Uber recorta empleos en atención al cliente y apuesta por la inteligencia artificial
Uber Technologies anunció la eliminación del 10% de los puestos de trabajo en su área de operaciones de atención al cliente, como parte de una estrategia para reducir la complejidad de su estructura interna y acelerar la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA).
La compañía informó que los recortes ocurrieron dentro del equipo de operaciones comunitarias, donde busca reorganizar procesos, mejorar la colaboración presencial y aprovechar nuevas tecnologías para optimizar sus servicios.
“Nuestra organización se ha vuelto demasiado compleja y fragmentada”, señaló Megha Yethadka, vicepresidenta de Operaciones Comunitarias Globales de Uber, en un mensaje enviado a los empleados. La directiva explicó que, aunque el área ha avanzado en el uso de inteligencia artificial, es necesario contar con una estructura más eficiente para poder ampliar estas herramientas.
Además de los despidos, Uber pidió a los trabajadores remotos de este equipo regresar a una oficina central, como parte de su política de retorno presencial.
🤖 La IA comienza a transformar la estructura laboral de Uber
Esta es la primera ocasión en la que Uber relaciona directamente una reducción de personal con iniciativas de eficiencia impulsadas por inteligencia artificial. La medida representa la segunda ronda de ajustes en menos de dos meses dentro de la compañía.
En junio, la empresa redujo alrededor del 23% de su división de recursos humanos, aunque ese recorte representó menos del 1% de sus aproximadamente 34 mil empleados a nivel mundial.
La compañía también había anunciado previamente que disminuiría el ritmo de nuevas contrataciones debido al mayor uso interno de inteligencia artificial.
Sin embargo, Uber mantiene abiertas más de 500 vacantes, principalmente relacionadas con ingeniería y proyectos tecnológicos como las alianzas para desarrollar servicios de robotaxis.
El movimiento refleja una tendencia creciente entre grandes empresas tecnológicas, que buscan integrar la IA para reducir costos, automatizar procesos y modificar sus modelos de operación.
